A Nvidia anunciou que suas plataformas Grace Hopper GH200 – compostas por um processador Grace de 72 núcleos e uma GPU H100 para cargas de trabalho de IA e HPC – foram adotadas por nove supercomputadores ao redor do mundo. Estes supercomputadores juntos alcançam incríveis 200 ExaFLOPS de potência computacional em ‘IA’, embora seu desempenho computacional FP64 necessário para simulações científicas seja significativamente menor.
As novas instalações estão em vários países, incluindo França, Polônia, Suíça, Alemanha, Estados Unidos e Japão. Um dos sistemas destacados é o EXA1-HE na França, desenvolvido em colaboração entre CEA e Eviden. Este supercomputador possui 477 nós de computação equipados com processadores Grace Hopper da Nvidia, oferecendo um desempenho significativo. O EXA1-HE é baseado na arquitetura BullSequana XH3000 da Eviden e possui um sistema de resfriamento com água quente para aumentar a eficiência energética.
Outra máquina importante baseada em Grace Hopper é o projeto Isambard-AI da Universidade de Bristol, no Reino Unido, anunciado no final de 2023. Inicialmente equipado com 168 Superchips Nvidia GH200, o Isambard 3 se destaca como um dos supercomputadores mais eficientes em termos energéticos até hoje. Com a chegada de mais 5.280 superchips Nvidia Grace Hopper neste verão, espera-se um aumento de desempenho aproximadamente 32 vezes, tornando a máquina um dos supercomputadores mais rápidos do mundo para pesquisas científicas baseadas em IA. Quando completamente montado, o sistema contará com mais de 55.000 núcleos Arm Neoverse V2 de alto desempenho, prometendo um desempenho FP64 impressionante.
Outros supercomputadores dignos de destaque incluem o Helios no Centro Acadêmico de Computação Cyfronet na Polônia, o Alps no Centro Nacional de Supercomputação da Suíça, o Júpiter no Centro de Supercomputação Jülich na Alemanha, o DeltaAI no Centro Nacional de Aplicações de Supercomputação da Universidade de Illinois Urbana-Champaign e o Miyabi no Centro Conjunto para Computação Avançada de Alto Desempenho do Japão. Esses sistemas têm diferentes especializações, mas todos incorporam a mais recente plataforma Nvidia para impulsionar suas agendas científicas respectivas.
O ponto principal do anúncio é que a plataforma Grace Hopper da Nvidia, impulsionada pelas tecnologias de CPU e GPU da própria empresa, está ganhando força no campo científico. Embora a Nvidia já tenha um grande controle sobre o mercado de GPUs de IA, ingressar no mercado de supercomputadores é igualmente importante, pois o HPC é um negócio muito considerável e lucrativo para a empresa.