O que você precisa saber
- A Microsoft está supostamente trabalhando em seus próprios chips para treinar e alimentar a IA.
- Os chips foram testados em segredo desde 2019 e podem estar disponíveis para a Microsoft e OpenAI no próximo ano.
- Criar seus próprios chips permitiria que a Microsoft dependesse menos da NVIDIA, que tem uma forte presença no espaço de servidores de IA no momento.
A Microsoft planeja fabricar seus próprios chips de IA, de acordo com um relatório recente do The Information (abre em nova aba). De fato, o relatório afirma que a gigante da tecnologia trabalha nos chips desde 2019 em segredo. Os esforços, assumindo que o resultado são chips que a Microsoft está usando com satisfação, permitirão que a Microsoft economize dinheiro e deixe de depender tanto da NVIDIA.
Funcionários selecionados da Microsoft e da OpenAI já possuem os chips, permitindo que eles realizem testes para modelos de linguagem grandes, como o GPT-4. Se a Microsoft pudesse usar seus próprios chips em vez de GPUs NVIDIA para treinar LLMs e potencializar a IA, isso poderia resultar em economias significativas.
A Microsoft investiu bilhões na OpenAI e usa GPT-4 para potencializar o Bing Chat. A IA também está sendo integrada a vários serviços da Microsoft. Se a Microsoft conseguir criar chips capazes de treinar e capacitar a IA, a empresa poderá economizar dinheiro diretamente usando seu próprio hardware e também se beneficiar da melhoria da inteligência artificial de que seus serviços dependem.
A NVIDIA domina o espaço do servidor AI no momento. Estima-se que o ChatGPT possa exigir 30.000 GPUs NVIDIA para atender à demanda. Uma GPU NVIDIA A1000 custa entre US$ 10.000 e US$ 15.000, então a NVIDIA pode ganhar até US$ 300 milhões apenas com as GPUs que alimentam o ChatGPT. Isso foi apenas uma estimativa, mas nos dá uma medida do escopo que estamos vendo.
Amazon, Google e Meta já fabricam seus próprios chips de IA. Seguir o exemplo da Microsoft daria à empresa mais controle sobre o hardware, ao mesmo tempo em que potencialmente economizaria milhões, ou mesmo bilhões, de dólares.
