O Raspberry Pi é um sistema flexível com casos de uso que variam de plataformas de jogos retrô a casos de uso industrial para fábricas e muito mais. Hoje, estamos compartilhando a incursão de uma equipe de pesquisa na ciência com a ajuda de nosso SBC favorito e analisando como ele se compara a ferramentas modernas e mais caras. Liam Taylor, Duncan Quincy e Mark Smith implantaram recentemente um conjunto de Raspberry Pis para ajudar a monitorar o parto das geleiras em ambos Islândia e Peru.
Segundo a equipe, o monitoramento das frentes de parto é fundamental, pois mudanças extremas podem resultar em impactos ambientais para os moradores locais. Por exemplo, coisas como tsunamis, inundações e o colapso de icebergs podem causar sérios danos, e o monitoramento dessas mudanças pode ajudar as pessoas que moram nas proximidades a reagir antes que os problemas piorem. Parte de sua pesquisa foi testar o desempenho de um Raspberry Pi no monitoramento dessas mudanças em relação a ferramentas mais convencionais que eles costumam usar, neste caso, um veículo aéreo desocupado (UAV).
Para testar o Pi contra o sistema de monitoramento UAV, a equipe viajou para Fjallsjökull, na Islândia. Aqui eles podiam inspecionar as geleiras tanto da costa quanto de um barco. A área também tinha uma grande variedade de alturas de margem de parto que tornava mais fácil testar a precisão do Raspberry Pi.
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Os Raspberry Pis foram testados usando um módulo de câmera V2 e um módulo de câmera HQ usando uma lente telefoto de 16 mm. O Camera Module V2 provou ser muito inadequado para suas medições, então a equipe optou por ficar com o HQ Camera Module. O UAV escolhido para comparar com o Pi foi um DJI Mavic 2 Pro UAV. Os Raspberry Pis foram então conectados a um tripé com componentes críticos, como baterias, armazenados dentro de uma caixa à prova de intempéries.
A equipe montou alguns dos Pis em um barco enquanto eles passavam enquanto o UAV se movia acima. Gravar as geleiras simultaneamente permitiu que a equipe obtivesse uma comparação precisa da capacidade de mapeamento de ambos os dispositivos. Usando as fotos tiradas pelo Pi, a equipe criou uma renderização 3D das geleiras usando fotogrametria.
No geral, o Pi forneceu um substituto adequado com um preço mais acessível. Concluídos os testes, eles partiram para o Peru, onde usaram os kits Raspberry Pi para monitorar o desprendimento de geleiras na fria região sul-americana. Você pode ler mais sobre a emocionante expedição no site oficial da equipe relatório.
