A AMD anunciou o lançamento da plataforma Radeon Open Compute 6.0 (ROCm 6.0), que expande o suporte para GPUs de clientes de desktop e adiciona suporte para ONNX Runtime. Essa atualização torna as ferramentas de desenvolvimento de inteligência artificial (IA) mais acessíveis a uma variedade mais ampla de usuários, melhorando a flexibilidade do desenvolvimento e da inferência de modelos de IA.
A partir do ROCm 5.7, a plataforma de software de código aberto para computação acelerada por GPU já contava com suporte para as placas Radeon RX 7900 XT, Radeon RX 7900 XTX e Radeon Pro W7900, consideradas algumas das melhores placas gráficas disponíveis atualmente. Com o ROCm 6.0, o suporte foi expandido para incluir a Radeon Pro W7800 e a Radeon RX 7900 GRE (disponível apenas na China e em PCs pré-construídos em outros lugares), aumentando assim o número de desenvolvedores que podem utilizar a plataforma ROCm 6.0 da AMD em seus desktops para esforços de desenvolvimento de IA.
Uma outra adição significativa na plataforma ROCm 6.0 é o suporte para ONNX Runtime (Open Neural Network Exchange Runtime), que permite a conversão de modelos de IA entre diversas estruturas de aprendizado de máquina, aumentando consideravelmente a interoperabilidade e a flexibilidade do desenvolvimento de IA. Agora, os usuários podem executar tarefas de inferência em uma gama mais ampla de dados de origem diretamente no hardware AMD Radeon local, simplificando assim o fluxo de trabalho para implantação de modelos de IA.
A atualização também adiciona o suporte ao tipo de dados INT8 ao MIGraphX, o mecanismo de inferência gráfico proprietário da AMD, expandindo a gama de tipos de dados suportados (atualmente inclui FP32 e FP16) para aumentar a flexibilidade e o desempenho. O suporte ao INT8 é especialmente benéfico para aplicações que exigem menor precisão, mas maior rendimento.
Por fim, o ROCm 6.0 da AMD traz recursos de precisão mista com FP32/FP16 para fluxos de trabalho de treinamento de aprendizado de máquina PyTorch, possibilitando um desenvolvimento e iteração de modelos mais rápidos. De acordo com David Diederichs, Gerente de Marketing de Produto de Pro Software da AMD, “Estes são tempos emocionantes para qualquer um que decida começar a trabalhar com IA”. Segundo ele, a solução ROCm para GPUs de desktop AMD Radeon não está mais limitada a quem tem grandes orçamentos, e a empresa está comprometida em expandir o suporte de hardware e adicionar mais recursos à pilha de soluções de desenvolvimento de aprendizado de máquina ao longo do tempo.