A Nvidia estabeleceu um novo grupo de pesquisa interessante chamado GEAR. Uma dica sobre os objetivos do grupo de pesquisa é dada pela expansão do acrônimo GEAR – Generalist Empowered Agent Research. O GEAR foi criado para permitir que a Nvidia avance e construa entidades baseadas em IA capazes de operar habilmente nos mundos virtual e físico – como NPCs e robôs inteligentes, respectivamente.
O grupo GEAR da Nvidia foi fundado por Jim Fan e Yuke Zhu, que já colaboraram em vários projetos. Apresentando o novo grupo de pesquisa, Fan compartilhou sua visão sobre o GEAR. “Acreditamos em um futuro onde todas as máquinas em movimento serão autônomas e os robôs e agentes simulados serão tão comuns quanto os iPhones”, escreveu o recém-nomeado gerente de pesquisa e líder de IA incorporada (Grupo GEAR) da Nvidia. “Estamos construindo o Agente Generalista – uma IA geralmente capaz que aprende a agir habilmente em diversos mundos, virtuais e reais.”
O entusiasmo de Fan foi evidente ao declarar que “2024 é o Ano da Robótica, o Ano da IA nos Jogos e o Ano da Simulação”. Embora otimista, esse cronograma parece desafiador, considerando os típicos tempos de desenvolvimento.
A página inicial do laboratório apresenta quatro tópicos que descrevem a agenda de pesquisa. A equipe GEAR planeja iniciar seus esforços com o avanço de modelos fundamentais multimodais, robôs de uso geral, agentes fundamentais em mundos virtuais e simulação, e dados sintéticos.
O portal do grupo de pesquisa também destaca quatro projetos anteriores, realizados por Fan, Zhu e outros pesquisadores. Dois desses projetos envolvem agentes proativos e reativos alimentados por IA no popular jogo Minecraft. Outro projeto se refere a uma técnica otimizada de aprendizado por reforço para robôs, visando alcançar “destreza em nível sobre-humano”. Por fim, os pesquisadores colaboraram em prompts multimodais para definir tarefas de robôs e desenvolveram uma referência para essas ações.
Se o conteúdo mencionado acima despertou seu interesse, saiba que a GEAR está recrutando ativamente para pelo menos três posições para ajudar a alcançar seus objetivos. Além de posições de alto escalão com salários de até US$ 333.500 por ano, eles também estão em busca de um estagiário de pesquisa remunerado com uma hora de US$ 19 a US$ 93.