O que você precisa saber
- Durante a Cúpula Governamental Mundial em Dubai, o CEO da NVIDIA afirmou que a codificação não é mais uma carreira viável para a geração jovem que deseja se aventurar na tecnologia com o rápido crescimento e adoção da IA em todos os setores.
- Ele recomendou que eles deveriam se inclinar mais para a biologia, a educação, a manufatura ou a agricultura.
- O CEO acrescentou que o aprimoramento pode ajudar alguns profissionais do cenário de codificação a manter sua relevância, pois terão vasto conhecimento sobre programação de IA.
A IA generativa pode estar a caminho de tornar obsoletos mais empregos. Ao falar na Cúpula Governamental Mundial em Dubai, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, indicou que podemos estar potencialmente olhando para a morte da codificação como uma carreira (via Ferragens do Tom).
O CEO atribuiu esses sentimentos aos rápidos avanços e à adoção da IA. Huang acrescentou que aprender código não deve ser considerado uma prioridade para quem deseja entrar na área de tecnologia no futuro.
Huang pode estar no caminho certo. Nos últimos meses, vários usuários alcançaram feitos incríveis usando ChatGPT e Microsoft Copilot, desde o desenvolvimento de software em menos de 7 minutos até a geração de chaves gratuitas do Windows.
Além disso, os chatbots estão se tornando excepcionalmente bons no processamento de linguagem natural, o que significa que podemos chegar a um ponto em que podemos gerar código perfeitamente usando essas ferramentas. Huang diz que podemos até chegar a um ponto em que possamos usar nossa linguagem nativa para codificar.
De acordo com Huang:
“É nosso trabalho criar uma tecnologia de computação que ninguém precise programar. E como a linguagem de programação é humana, todos no mundo são agora programadores. Este é o milagre da inteligência artificial.”
A liderança da NVIDIA indicou ainda que os usuários interessados em codificação deveriam considerar canalizar essa energia e dedicá-la a outros setores, incluindo agricultura, biologia, manufatura e educação. A codificação também não está totalmente morta; isso ocorre porque algumas habilidades ainda serão necessárias para determinar quando e onde usar a programação de IA.
Huang acrescentou que a qualificação pode ser a maneira de contornar essa mudança iminente no cenário tecnológico. A melhoria de competências irá profissionais preparados para o futuro equipando-os com o conhecimento sobre como programar IA.
Enquanto isso acontece, o GitHub revelou recentemente GitHub Copilot Enterprise. É um assistente de IA projetado para ajudar os usuários a gerar sugestões de código, responder a perguntas e resumir alterações com base no código interno e na base de conhecimento da organização. O serviço está disponível aos usuários por meio de uma assinatura mensal de US$ 39.
IA reivindica mais empregos de profissionais
O rápido crescimento e adoção da IA generativa em todo o mundo nos últimos anos tem sido bastante fascinante. A tecnologia emergente apresentou novos caminhos para explorar e aproveitar oportunidades em vários cenários, incluindo computação, educação, medicina e muito mais.
E embora isso seja impressionante, vários usuários expressaram suas reservas em relação à IA. Isto pode ser predominantemente atribuído à falta de salvaguardas e grades de proteção elaboradas para evitar que fique fora de controle. Sem mencionar os problemas de privacidade e deepfakes. Mas o que pode ser uma preocupação imediata para as pessoas é a segurança dos seus empregos com a prevalência da tecnologia.
Neste momento, a IA generativa já está em processo de tornar obsoletas algumas profissões. Isto é especialmente verdadeiro para trabalhos de arquitetura. Embora ferramentas baseadas em IA, como o Image Creator do Designer (Bing Image Creator), tenham sido lobotomizadas, elas certamente são boas o suficiente para tornar redundantes designers gráficos e arquitetos.
Chatbots como ChatGPT da OpenAI e Microsoft Copilot estão rodando no mais recente LLM, GPT-4, juntamente com a tecnologia de geração de imagens DALL-E 3. Isso significa que eles podem lidar melhor com consultas complexas e detalhadas (embora isso não signifique necessariamente que sejam perfeitos).