O que você precisa saber
- Com o rápido surgimento e adoção da IA, várias publicações integraram rapidamente a tecnologia no seu fluxo de trabalho e até despediram alguns dos seus funcionários.
- A IA pode gerar artigos de notícias em uma fração de segundo, mas sem levar em conta a precisão, as atribuições ou mesmo a gramática.
- A CNET é uma das publicações que utilizou a tecnologia para escrever alguns de seus artigos.
- Esta estratégia teve um impacto negativo na sua classificação na Wikipédia, de uma fonte confiável e confiável a geralmente não confiável.
Embora possa parecer uma solução rápida usar IA para escrever artigos, as publicações que seguem esse caminho correm o risco de manchar sua reputação, credibilidade e classificação em relação às pesquisas na web. Este é o caso do site de notícias e análises de tecnologia CNET da Red Ventures (via Futurismo).
Em 2022, a publicação passou a usar IA para gerar alguns artigos. Mas esse entusiasmo aparentemente durou pouco depois que alguns artigos foram identificados com sérios problemas gramaticais e plágio. Este efeito levou a publicação a pausar os artigos gerados pela IA, mas a extensão do dano causado já era enorme.
Como resultado, isso impactou negativamente a classificação da publicação na Wikipédia como fonte confiável de informação. A Wikipédia tem uma página dublada Fontes confiáveis/fontes perenes, onde lista fontes de notícias confiáveis.
As notícias sobre a CNET usando IA para gerar parte de seu conteúdo se espalharam como um incêndio. Consequentemente, isso desencadeia uma ampla discussão entre os editores da Wikipédia sobre o assunto na página do projeto Reliable Sources.
Os editores da Wikipedia discutiram o novo projeto da publicação que aproveitou a IA para gerar artigos. Um dos editores mencionou que o projeto não estava funcionando bem porque algumas peças estavam repletas de erros gramaticais e informações imprecisas.
Sabemos que a IA enfrenta muitos contratempos e desafios. Lembra quando um artigo gerado por IA recomendou um banco de alimentos como atração turística ou outro artigo bizarro se referiu a um jogador falecido da NBA como inútil?
Na época, a publicação era considerada uma fonte confiável de informação, mas este projeto a colocou sob uma luz negativa. Os editores indicaram categoricamente que estavam procurando ativamente por alguns artigos gerados por IA que poderiam ter chegado por engano à Wikipédia para removê-los.
As classificações da CNET sofreram um golpe significativo desde então, conforme destacado na lista de fontes perenes da Wikipedia. A Wikipedia dividiu sua credibilidade em três níveis. O primeiro nível representa as classificações da publicação antes de outubro, quando foi classificada como uma fonte “geralmente confiável”.
A segunda camada representa o estado do site entre outubro de 2020 e agora. A Wikipedia também observa que durante este período, a Red Ventures adquiriu a CNET, indicando ainda que começou a testemunhar “uma deterioração nos padrões editoriais” no site. Esta observação acabou atraindo uma classificação de “sem consenso sobre confiabilidade”.
Finalmente, o terceiro nível classifica a CNET como “geralmente não confiável”. A Wikipedia atribuiu isso ao uso de IA pelo site para gerar artigos com informações imprecisas e muitos links afiliados.
Ao falar com o Futurism, um porta-voz da CNET indicou:
“A CNET é o maior fornecedor mundial de notícias e conselhos imparciais com foco em tecnologia. Temos confiança em nós há quase 30 anos devido aos nossos rigorosos padrões editoriais e de revisão de produtos. É importante esclarecer que a CNET não está usando ativamente a IA para criar novos conteúdos. Embora não tenhamos planos específicos para reiniciar, quaisquer iniciativas futuras seguiriam nossa política pública de IA.”
Qual é o custo de publicar artigos gerados por IA na Internet?
Embora o Relatório de Índice de Tendências de Trabalho da Microsoft tenha indicado que apenas 49% dos participantes que participaram no inquérito destacaram que estavam preocupados com o facto de a IA assumir o controlo dos seus empregos, a IA já potencialmente tornou algumas profissões redundantes e obsoletas. Este resultado inclui trabalhos de arquitetura, design e codificação. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, indicou recentemente que a codificação pode não ser uma
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