O que você precisa saber
- A IA generativa consome muitos recursos, levantando preocupações com energia, água e financiamento.
- O CEO da OpenAI, Sam Altman, sugeriu recentemente que a fusão nuclear é a solução clara para as preocupações energéticas que giram em torno da tecnologia.
- Cientistas e investigadores não parecem concordar com a ideia, citando “tarde demais para lidar com a crise climática” e é melhor olharmos para a fissão e as energias renováveis como alternativas plausíveis.
- Indicaram também que não temos o músculo tecnológico para explorar a fusão nuclear como alternativa.
O surgimento da IA generativa e a sua rápida adoção em todo o mundo permitiu que as pessoas explorassem novas oportunidades e potenciais inexplorados em áreas-chave. Alguns dos benefícios da tecnologia já podem ser vistos na medicina, educação, computação e muito mais. Mas isso não quer dizer que a tecnologia não tenha encontrado grandes obstáculos e gargalos.
Chatbots com tecnologia de IA, como o Microsoft Copilot e o ChatGPT da OpenAI, enfrentaram vários desafios, incluindo ações judiciais por violação de direitos autorais, circulação de informações erradas, falta de interesse dos usuários e muito mais. Mas talvez alguns dos principais desafios que impedem a IA generativa de concretizar o seu principal potencial incluem os custos exorbitantes de funcionamento de chatbots, que podem chegar aos 700.000 dólares por dia, a elevada procura de água de refrigeração (uma garrafa de água por consulta) e, claro, a alta demanda de eletricidade.
É relatado que a IA generativa teria consumido energia suficiente para abastecer um pequeno país durante um ano inteiro até 2027. Com base na mesma premissa, Elon Musk diz que não haverá eletricidade para alimentar a IA até 2025, apesar de estar à beira do maior revolução tecnológica.
Curiosamente, o CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que há uma solução e uma resposta claras para as preocupações de energia da IA – a fusão nuclear (via CNN Mundo). Esta não é a primeira vez que Altman aponta a fusão nuclear como a solução clara para a tecnologia “faminta por recursos”, indicando potencialmente que pode ser um caminho que a OpenAI está a considerar explorar como fonte de energia alternativa.
Por que a fusão nuclear está sendo considerada uma fonte alternativa de energia?
A energia nuclear é uma forma de energia que vem dos átomos. Os átomos contêm muita energia que pode ser aproveitada e usada como eletricidade. Você pode conseguir isso através da fusão nuclear ou da fissão nuclear. Em geral, o material radioativo é superaquecido e combinado com água para produzir nuvens de vapor, que então alimentam as turbinas.
É frequentemente apontado como uma alternativa aos combustíveis fósseis tradicionais que emitem carbono, uma vez que o vapor de água é o principal subproduto da geração de energia nuclear. No entanto, alguns países estão céticos. A Microsoft já demonstrou interesse e fez parceria com a Helion. É relatado que a Helion deverá começar a gerar energia nuclear através da fusão nuclear até 2028 e está atualmente treinando LLMs para ajudar a acelerar o processo regulatório para projetos nucleares.
A fusão nuclear é uma ótima alternativa, mas ainda não estamos prontos para explorá-la
Falando à CNN, Alex de Vries, cientista de dados e pesquisador da Vrije Universiteit Amsterdam, referiu-se à solução de Altman para os requisitos de alta demanda por recursos da IA como “pensamento positivo”, afirmando ainda:
“Seria muito mais sensato focar no que temos no momento e no que podemos fazer no momento, em vez de esperar que algo possa acontecer”.
A fusão nuclear pode ser a resposta perfeita para a maioria dos desafios que envolvem o panorama da IA, devido ao seu impacto quase “inexistente” no ambiente. No entanto, os investigadores dizem que recriar as condições para tornar esta solução uma possibilidade é um enorme desafio. “A fusão já é tarde demais para lidar com a crise climática”, segundo Aneeqa Khan, pesquisadora em fusão nuclear na Universidade de Manchester, no Reino Unido.
Em vez disso, os investigadores dizem que é melhor explorar outras opções plausíveis, como a fissão e as energias renováveis, que também apresentam uma pegada de baixo carbono. No entanto, o principal desafio desta abordagem é encontrar energia renovável suficiente para acompanhar o crescimento exponencial da IA generativa no meio da crescente procura de energia para facilitar outros avanços tecnológicos.