O que você precisa saber
- A Microsoft descreve que suas equipes Surface e Azure aproveitam a computação de alto desempenho do Azure para melhorar o processo de design de produtos para dispositivos Surface.
- A empresa indica que a tecnologia ajudou a economizar tempo e recursos durante o processo de design.
- A Microsoft deseja aproveitar o aprendizado de máquina e a IA na fabricação de produtos e no desenvolvimento de futuros Surface PCs.
A Microsoft aparentemente está apostando todas as suas apostas na IA generativa. Como você deve ter notado, a gigante da tecnologia intensificou seus esforços na categoria e integrou virtualmente a tecnologia na maioria de seus produtos e serviços.
Agora, a empresa compartilhou uma postagem detalhada no blog destacando como sua equipe Microsoft Surface e Azure usou a tecnologia de computação de alto desempenho do Azure para revolucionar o processo de design de produtos de fabricação de produtos Surface e, ao mesmo tempo, economizar tempo e custos.
De acordo com o engenheiro principal e designer estrutural da Microsoft, Prasad Raghavendra, a empresa integrou o Abaqus, “um software de análise de elementos finitos (FEA)”, no Azure HPC em 2016. Abaqus ajudou a empresa a resolver muitos problemas e fazer a transição completa de “simulações estruturais em nível de produto para o Surface Pro 4 e o laptop Surface original para o Azure HPC a partir de servidores locais.”
Raghavendra indica a disponibilidade do Azure HPC para simulações estruturais usando Abaqus, o que revolucionou completamente o processo de design de produtos para dispositivos Surface. Ele traduziu conceitos de design criados em sistemas digitais de design auxiliado por computador (CAD) para o modelo FEA.
Isso tornou mais fácil para os analistas usarem modelos FEA para executar vários testes em diferentes condições de confiabilidade em um ambiente virtual, em vez de passarem fisicamente por todo o processo, passo a passo. Consequentemente, a equipe executou centenas de simulações para determinar a viabilidade das ideias e soluções de design propostas. Essa capacidade tornou mais fácil restringir possíveis ideias de design, que foram transformadas em protótipos para um exame mais aprofundado.
A confiabilidade e a satisfação do cliente continuam sendo uma das principais prioridades da equipe do Microsoft Surface. Para escalar alturas maiores, a Microsoft pretende continuar usando protótipos digitais (modelo FEA) para simulações em clusters Azure HPC. A Microsoft busca aproveitar o aprendizado de máquina e a IA na fabricação de produtos e no desenvolvimento de futuros dispositivos Surface.
Um futuro brilhante do Surface com tecnologia de IA o aguarda
A Microsoft revelou sua nova linha de dispositivos Surface voltados para negócios em março, incluindo o Surface Pro 10 e o Surface Laptop 6. As entradas serão fornecidas com Intel Core Ultra, novos NPUs e atualizações de exibição. A empresa está potencialmente inclinada para PCs com IA com um botão Copilot dedicado.
Deixando isso de lado, o departamento de engenharia de Windows e Surface da Microsoft tem um novo chefe. Quando Panos Panay deixou a empresa e mais tarde ingressou na Amazon, sua função se dividiu em duas. Pavan Davuluri assumiu a ala Surface, enquanto Mikhail Parakhin cuidou de tudo relacionado ao Windows.
No entanto, a normalidade parece ter sido restaurada na empresa. Pavan Davuluri é agora responsável pela engenharia do Windows e do Surface. A Microsoft também começou a vender peças de reposição para Surface PCs, incluindo telas, suportes, baterias, SSDs e muito mais diretamente da Microsoft Store. Esta estratégia foi projetada para melhorar a capacidade de reparo dos dispositivos Surface.