O Grupo de análise Canalys publicou um relatório prevendo as vendas futuras e implantação de PCs habilitados para IA em alguns anos. Com base no fato de que em 2024, 19% dos PCs são compatíveis com IA e já foram enviados para todo o mundo, o grupo estima um crescimento de 60% nas remessas até 2027 com o aumento da sua presença para fins comerciais.
A adoção terá um efeito generalizado nos mercados de jogos, negócios e consumidores, abrindo caminho para roteiros incorporados em chips neurais dos respectivos fabricantes líderes de chips. Como muitos esperariam, os PCs que suportam IA em níveis de hardware também comandarão um aumento de preço entre 10% e 15%. Como o Windows 11 24H2 já possui requisitos de CPU e RAM incorporados em sua codificação, provavelmente aumentará a demanda por maiores quantidades de RAM rápida, aumentando potencialmente seu preço.
Todos os principais fabricantes de chips estão trabalhando para incorporar unidades de processamento neural (NPUs) em suas famílias de processadores. É apenas uma questão de tempo até que drivers, APIs e estruturas sejam atualizados para aproveitar as vantagens desses desenvolvimentos, juntamente com a adoção dos fabricantes de software B2B e B2C. Tanto a Counterpoint quanto a IDC previram um crescimento positivo do mercado de PCs, parcialmente encorajado por esta nova integração.
Espera-se que Apple, Qualcomm, Intel e AMD dominem o mercado de NPU, atendendo à necessidade de habilitar aplicativos baseados em IA à medida que este cresce com o tempo. Naturalmente, a implementação de hardware andará de mãos dadas com as capacidades de software. Empresas como OpenAI, Microsoft, Google e outras investiram pesadamente nisso para aplicações de consumo, jogos, militares e comerciais. Levaria algum tempo para que a maioria dos usuários visse a IA, especialmente com sua integração em sistemas operacionais, como uma ferramenta importante, dado que a maioria das aplicações comuns são agora IA generativa.
O hardware dedicado de IA desempenha um papel crucial nas próximas CPUs da série Snapdragon X da Qualcomm, planejadas para notebooks em vários segmentos de preços. O 24H2 do Windows 11 terá recursos baseados em IA integrados em programas nativos como o File Explorer. Não é novidade que a Apple também está se esforçando para ter CPUs com capacidade de IA em seus notebooks e sistemas de desktop, visto que empresas líderes de software como Adobe, Audacity e outras já possuem funções com IA. Consequentemente, imaginar jogos usando LLM para conduzir personagens e ambientes do jogo para criar uma experiência imersiva não é improvável.
Desafios com Ética e Privacidade
O entusiasmo por este novo desenvolvimento não deve ignorar certos desafios de privacidade e o uso ético da IA. A IA generativa é fortemente criticada, visto que é conhecida por usar imagens protegidas por direitos autorais e apresentar conteúdo ofensivo. Portanto, as respectivas empresas e governos devem salvaguardar os interesses dos usuários enquanto se desenvolvem ativamente na direção certa.
Já houve relatos de que ex-executivos da Amazon foram instruídos a ignorar a lei de direitos autorais para avançar na corrida desenfreada da IA. É melhor evitar esses problemas do que resolvê-los mais tarde, pois existe o perigo potencial de não ser possível resolver esses desafios no futuro. Há também uma preocupação em relação ao consumo de energia do hardware de IA, que já está previsto que consumirá um quarto da eletricidade da América até 2030.
Também é vital que as implementações de IA não atrapalhem a experiência da UI. Freqüentemente vemos casos em que a integração da IA em produtos existentes impacta negativamente a resposta ou parece invadir seu espaço de trabalho.