A Microsoft está utilizando uma nova família de modelos de IA chamada Z-code, que fornece a qualidade e o desempenho de modelos de linguagem em larga escala com o benefício adicional de maior eficiência.
“Com o Z-code, estamos realmente fazendo um progresso incrível porque estamos aproveitando o aprendizado por transferência e o aprendizado multitarefa de dados monolíngues e multilíngues para criar um modelo de linguagem de última geração que acreditamos ter a melhor combinação de qualidade, desempenho e eficiência que podemos oferecer aos nossos clientes”, disse Xuedong Huang, membro técnico da Microsoft e diretor de tecnologia do Azure AI.
Parte do que torna o Z-code especial é sua capacidade de derivar soluções de partes do modelo em vez de tudo, o que torna o uso do Z-code escalável e eficiente. Ele está sendo utilizado no Azure AI por meio do aplicativo Microsoft Translator, ajudando a expandir os recursos do Translator para idiomas menos comuns e ajudando a melhorar os resultados até mesmo das solicitações de tradução mais comuns para idiomas populares, como inglês e francês.
Para números específicos sobre como a família de modelos está ajudando a Microsoft, aqui estão os números concretos que a empresa forneceu sobre os efeitos do código Z na tradução: “Os modelos melhoraram as traduções de inglês para francês em 3,2%, inglês para turco em 5,8%, japonês para inglês em 7,6%, inglês para árabe em 9,3% e inglês para esloveno em 15%.”
Em outras palavras, se você quiser traduzir qualquer coisa para ou do inglês, as chances são de que o código Z ajude nesse processo. Para obter mais detalhes técnicos sobre modelos de IA, confira Postagens do blog da Microsoft sobre o assunto. E se você quiser saber mais sobre as GPUs NVIDIA que ajudam a impulsionar essas inovações, também há novidades sobre isso.
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