Para a maioria das pessoas, os termos “processador” e “CPU” são intercambiáveis, e os únicos chips disponíveis são as arquiteturas de chip Intel e AMD que compõem nossa lista de melhores CPUs. Mas há muito mais na tecnologia de chips do que simplesmente isso.
Dos próximos chips quânticos às arquiteturas RISC e SoCs para fins especiais, uma série de novos processadores revelados na CES na semana passada mostram a amplitude e a profundidade da moderna tecnologia de chips – e mostram que há mais nas CPUs do que apenas Team Red e Intel Inside.
Processadores de IA
A inteligência artificial é mais do que apenas uma palavra da moda; A tecnologia de IA está transformando o cenário da computação, de aparelhos a software e dispositivos de computação de alto desempenho. E os fabricantes de chips passaram a integrar a tecnologia de IA diretamente em seus processadores. É algo sobre o qual grandes fabricantes de chips como Intel, AMD e Qualcomm falam o tempo todo e afeta os produtos de várias maneiras diferentes.
A LG, por exemplo, alardeia o poder de seus processadores Alpha para melhorar a qualidade de imagem em seus televisores OLED topo de linha. Esses coprocessadores estudam cada quadro de um determinado vídeo para analisar a qualidade e – ultimamente, graças ao poder da inteligência artificial – aumentar a resolução para imagens mais nítidas, aprimorar o tom estudando as cores dinamicamente e assim por diante. O α9 AI Processor Gen6 nos conjuntos mais recentes da empresa (também exibido na CES 2023) também afirma melhorar o som, fornecendo som surround 9.1.2 virtual do sistema de alto-falantes integrados da TV.
Outros fabricantes de chips estão focados na lucrativa e explosiva indústria automotiva, onde o posicionamento de ser o primeiro no mercado e novas ideias são cruciais para conquistar um determinado espaço. Reconhecer, uma startup relativamente nova apoiada pela Toyota AI Ventures, BMW i Ventures, Continental e mais, possui um processador de visão baseado em IA, por exemplo. O processador de 1.000 TOPs usa IA para processar os vários fluxos de vídeo de 8 MP a 30 qps – vídeo que os carros autônomos precisarão para navegar com segurança em seus arredores. A IA permite que o chip detecte objetos e os classifique muito mais rapidamente do que as câmeras sozinhas, argumenta a empresa.
O Recogni pode ser apoiado por alguns dos maiores nomes do setor automotivo, mas também enfrenta um dos maiores nomes da tecnologia: a Nvidia passou anos desenvolvendo chips e tecnologia para o mercado automotivo (abre em nova aba)primeiro sua plataforma Pegasus (cobrimos em 2017) e recentemente com Orin, um SoC com capacidade para 254 TOPs que a empresa posiciona como basicamente um faz-tudo para os veículos definidos por software do futuro. Observe a diferença no poder de computação, no entanto: se o Recogni pode realmente dedicar tanto rendimento apenas às imagens, deve ser um avanço para os carros.
O Recogni também lutará contra a Intel: O Mobileye da gigante dos chips A unidade desenvolveu a plataforma EyeQ, uma unidade de processamento visual que traz o poder da IA para processar fluxos visuais para direção autônoma. Este é um espaço lotado… quem sobreviverá?
Mas os processadores AI dedicados também são uma coisa! ArchiTekuma startup japonesa focada em IA, exibiu o AiOnIc, um microprocessador RISC de ultrabaixa potência com vários aceleradores de função fixa de hardware e núcleos destinados a executar vários algoritmos de IA simultaneamente.
O chip roda abaixo de 2W e tem desempenho superior a 6 TOPS, diz ArchiTek; o pacote completo contém controladores para USB, cartões SD e assim por diante. A empresa acredita que essa funcionalidade dedicada facilitará o desenvolvimento de mapeamento, detecção de obstáculos e muito mais para drones, veículos autônomos, robôs, headsets AR/VR e dispositivos de borda inteligente.
A AMD também entrou no jogo acelerador de IA dedicado com a compra da Xilinx. A empresa revelou seu novo acelerador Alveo V70 na CES 2023, com a placa de inferência de menor consumo de energia destinada a competir com o T4 da Nvidia. A AMD também anunciou que usaria o mesmo mecanismo de inferência no V70 para seus chips de laptop, com seu novo mecanismo XDNA dedicado especificamente à IA.
Processadores fotônicos
Embora a computação quântica possa parecer tão remota quanto o Linux para todos – desculpe, fãs da Red Hat –, pesquisadores e fabricantes de chips estão trabalhando a todo vapor para tornar essa tecnologia transformadora uma realidade. A Quix Quantum, uma fabricante de chips com sede na Holanda, é uma delas.
Na CES 2023, a empresa demonstrou o quix quântico, que a empresa descreve como “o processador fotônico quântico mais poderoso” do mundo. Os processadores fotônicos contêm uma série de guias de onda ópticos feitos de nitreto de silício que moldam e guiam feixes de luz e campos de luz.
Dentro do chip, as fases da luz são sintonizadas alterando o índice de refração do guia de onda, enviando 1s, 0s e quaisquer outros sinais desejados. Aproveitar a velocidade e o poder da luz é um conceito útil para todas as formas de computação, mas sua flexibilidade é necessária para a computação quântica.