Estamos acompanhando este projeto desde meados de 2021, e o tempo foi bem gasto. O Compute Blade de Ivan Kuleshov é um PCB fino que contém uma infinidade de opções de armazenamento para o Raspberry Pi Compute Module 4 (ou compatível). Kickstarter de Kuleshov quebrou sua meta de financiamento de $ 522.209, atingindo $ 673.365 no momento da redação deste artigo.
O Compute Blade é uma placa transportadora montável em rack para o Raspberry Pi Compute Module 4, projetada para clusters de alta densidade. O PCB está repleto de recursos, mas seus olhos serão atraídos para o dissipador de calor de alumínio anodizado vermelho que se encaixa no Compute Module 4 (ou compatível), fornecendo um meio passivo para manter o Pi resfriado. Isso pode ser útil, caso você deseje fazer overclock.
Linha 0 – Célula 0 | Básico de lâmina de computação de tempo de atividade | Lâmina de computação de tempo de atividade TPM | Uptime Compute Blade Dev |
Conector Raspberry Pi CM4 | Sim | Sim | Sim |
M.2 (Chave M até unidades 22110 NVMe) | Sim | Sim | Sim |
Gigabit Ethernet com PoE | Sim | Sim | Sim |
UART | Sim | Sim | Sim |
Cabeçalhos de lâmina de computação | Sim | Sim | Sim |
Modo furtivo | Sim | Sim | Sim |
LEDs | Sim | Sim | Sim |
Porta USB-A | Não | Sim | Sim |
TPM | Não | Sim | Sim |
HDMI | Não | Não | Sim |
USB-C (atualização do bootloader) | Não | Não | Sim |
Slot para cartão Micro SD | Não | Não | Sim |
Wi-Fi, BT, nRPIBOOT | bloqueado | bloqueado | Comutável |
O PCB mede 27 x 4 x 1,6 cm e Kuleshov otimizou a placa para muitos recursos diferentes. Indo da porta Ethernet à esquerda, temos Gigabit Ethernet com suporte a Power over Ethernet (PoE), em nossa unidade de desenvolvimento há uma porta HDMI. Em seguida, chegamos ao dissipador de calor anodizado, preso com parafusos sextavados T7. Depois disso. há uma porta USB-A, seguida por um amplo slot M.2. Este slot suporta unidades NVMe de 2230 a 22110 ou pode ser usado com outros módulos, como o Coral TPU do Google.
Se precisar de acesso ao GPIO, você tem alguns pinos GPIO à sua disposição. Não temos os 40 pinos completos, o que significa que não podemos anexar HATs, mas temos acesso a um pequeno número de pinos GPIO. Se precisarmos conectar sensores, os pinos I2C são expostos e podem ser usados com componentes que suportam o protocolo de comunicação, incluindo componentes Stemma QT.
A força do Compute Blade vem em números, mais especificamente em “clusters”. Dado o tamanho pequeno e o design blade das unidades, elas deslizarão facilmente para um servidor blade e, desde que você tenha muitos Raspberry Pi, você terá um poderoso cluster de computação Arm.
Com preços a partir de $ 65 para um Compute Blade Basic, a versão que temos no banco é a versão Dev de $ 107, que tem todos os sinos e assobios. Se você gosta do que vê, vá para o página inicial para fazer seu juramento. Estaremos conversando ao vivo com Kuleshov em 14 de fevereiro às 14:00 ET / 19:00 GMT em nosso canal semanal Raspberry Pi show, The Pi Cast.
Lembre-se que o crowdfunding de um projeto não é garantia de receber um produto acabado. Apoiar um projeto financiado por crowdfunding é semelhante a um investimento; você acredita no projeto e quer que ele dê certo. Você não está comprando um produto de varejo.