Usar bots de IA para escrever cartas comerciais ou gerar vídeos detalhados de 4 segundos é a semana passada. A próxima fronteira é usar IA para ajudá-lo a projetar silício personalizado para seus projetos. É por isso Efabless (abre em nova aba)uma empresa que fabrica chips personalizados sob encomenda, está organizando um concurso para incentivar os fabricantes a projetar seu próprio silício com a ajuda da IA.
Vencedores do Efabless’s Desafio de design de silício aberto gerado por IA (abre em nova aba) terão seus chips fabricados gratuitamente, um processo que normalmente custa pouco menos de US$ 10.000 para os clientes da empresa. O concurso está aberto agora, com inscrições necessárias até 2 de junho.
Como exatamente alguém usaria IA para projetar um chip? Acredite ou não, o ChatGPT e o Google Bard são capazes de escrever código Verilog sob comando. Verilog é uma HDL (linguagem de descrição de hardware) que pode ser usada no processo de fabricação de chips, pois descreve os principais detalhes sobre os circuitos e registradores digitais.
Quando pedi a Bard que me escrevesse um exemplo de código Verilog, recebi isso. Não sei o suficiente sobre o Verilog para dizer se é um bom código ou não.
Efabless hospeda uma plataforma para criar e obter conjuntos de amostras de chips de código aberto projetados e fabricados. A empresa tem vários ônibus por ano onde os clientes podem enviar seus designs para uma fábrica e devolvê-los alguns meses depois. O programa chipIgnite da empresa permite que você use um núcleo RISC-V, um fluxo de projeto automatizado e escolha entre 100, 300 ou 1.000 amostras de engenharia.
Após a conclusão da fabricação, você recebe matrizes embaladas e algumas de suas peças são colocadas em placas de avaliação que você pode usar para testes. Você pode então usar as ferramentas de código aberto da empresa para testar seu design e flash firmware para ele. A empresa cobra US$ 9.750 por projeto chipIgnite.
Se você deseja começar a tentar criar seu próprio design de chip, pode se inscrever para uma conta gratuita na Efabless e conferir os muitos recursos e tutoriais da empresa. Esse vídeo passo a passo (abre em nova aba) parece particularmente útil.
Você também pode ver muitos dos projetos de código aberto que as pessoas fizeram com o Efabless, em seu página de projetos (abre em nova aba). Isso inclui um gerador de sprite VGA, um DAC de 10 bits com rede neural analógica e SoC de mineração criptográfica.
Para ser elegível para o AI-Generated Open Silicon Challenge, os participantes devem ter pelo menos o Verilog para seu chip gerado por uma IA e devem incluir todos os prompts ou registros automáticos de sessão GPT no envio. Você pode, no entanto, fazer sua verificação fora do ambiente de IA. Os projetos devem ser de código aberto para que qualquer pessoa possa reproduzi-los e devem ser implementados usando o fluxo OpenLane chipIgnite.
As inscrições serão julgadas por um painel de especialistas com vencedores anunciados em 9 de junho de 2023. Não está imediatamente claro pelas regras quantos vencedores haverá. Todas as regras e instruções de entrada estão no página do concurso (abre em nova aba).