Não há nada como mergulhar em uma história desconhecida dentro de um livro novo. Mas e se você pudesse encontrar uma nova aventura toda vez que abrisse a capa? Isso é exatamente o que isso Raspberry Pi projeto, criado por Erin St Blaine para Adafruit, faz e está além da magia. Esse Livro de histórias baseado em Raspberry Pi escreve novas histórias sob demanda usando o ChatGPT, mesclando o potencial criativo da IA com a diversão da microeletrônica.
Ao abrir a tampa, você se depara com uma tela sensível ao toque. Ele tem um microfone integrado que ouve você contar uma história em voz alta. Dentro está um Raspberry Pi que processa a fala em texto e a analisa em Open AI. A partir daí, uma nova história é escrita no local usando seus próprios parâmetros, muito parecido com o conto de Roald Dahl. O Grande Grammatizador Automático.
Além de escrever histórias na hora, ele também possui um arquivo de prompt especial que você pode usar para editar recursos específicos. Por exemplo, você pode criar uma lista de nomes de personagens que serão inseridos nas histórias que ele criar. Você também pode escolher a duração das histórias e até mesmo especificar um estilo de escrita específico para o ChatGPT imitar.
Para este tutorial, St Blaine recomenda usar um livro que mede 8 x 6 x 2,5 pol. Ela usou uma serra tico-tico e uma furadeira para abrir uma cavidade para os componentes eletrônicos. Dentro está um Raspberry Pi 4B com 8 GB de RAM, um microfone USB e uma tela sensível ao toque de 7 polegadas. Um interruptor de contato magnético é usado para acionar o script de inicialização para que ele saiba quando a tampa foi aberta.
Como este projeto usa OpenAI, ele ajuda a ter bastante poder de processamento, portanto, o Raspberry Pi 4B de 8 GB é uma escolha ideal, mas você pode se safar com um modelo Pi menor – contanto que possa executar a versão de 64 bits do Raspberry Pi OS .
Você pode encontrar um tutorial detalhado sobre como recriar este projeto no Adafruit local na rede Internet. Esse Projeto Raspberry Pi parece ótimo no papel, mas definitivamente recomendamos verificar a demonstração ao vivo. Você pode vê-lo em ação em YouTube.