Se você não tem um polegar verde, isso não significa que você não pode construir um. Manter suas plantas felizes pode ser complicado, especialmente quando cada uma delas tem requisitos diferentes. Esse Raspberry Pi projeto, criado por um fabricante conhecido como Penguin Pranav no Medium, criou um sistema chamado EmoPot que não apenas monitora suas plantas, mas também dá personalidade ao animar rostos usando um Raspberry Pi Pico W.
O EmoPot pode exibir até 8 rostos únicos que respondem a fatores ambientais como temperatura e níveis de umidade. Por ser um Pico W, possui suporte sem fio o que permite que ele atue como um dispositivo IoT. Nesse caso, ele se integra ao Blynk para determinar as condições da planta para que ele saiba exatamente qual face usar.
Tem rostos felizes e tristes para boas e más condições. Uma face em branco pode ser usada para dados neutros. Se estiver muito quente, você pode esperar que apareça um rosto suado e estressado, enquanto o frio gerará uma expressão fria com dentes visíveis. Se você precisar adicionar água, aparecerá um rosto sedento com uma língua de fora. Há até um rosto de vampiro jogado para se divertir. Pranav também incluiu uma animação especial de nuvem de chuva que pode aparecer por cima de qualquer um dos rostos.
A unidade é totalmente alimentada por um Raspberry Pi Pico W. Ele envia os rostos para um módulo de display LCD TFT. Não temos certeza de como itens como níveis de umidade e temperatura são monitorados, mas não seria difícil integrar algo como um sensor de umidade para extrair os dados de que você precisa. Módulos separados seriam necessários para cada planta que você deseja monitorar.
O Pranav está usando uma biblioteca de exibição chamada ILI9341 para gerar os rostos. Ele permite que você crie gráficos a partir de formas básicas, que é como ele projetou as várias expressões. Blynk é usado para a funcionalidade IoT. Esta é uma plataforma IoT na qual ele pode monitorar coisas como temperatura, umidade, nível de umidade no solo, bem como luz solar e saúde. Você pode encontrar mais detalhes sobre o projeto em GitHub.
Se você quiser recriar este projeto Raspberry Pi ou apenas dar uma olhada em como ele funciona, confira o detalhamento completo do projeto em Médio.