Você já relaxou em um jardim e se perguntou que pássaro está fazendo aquela música adorável ou que tipo de criatura emplumada está grasnando como uma arma de laser? De qualquer maneira, isso Raspberry Pi project responderá a essa pergunta para você! Jumpin_jon, como são conhecidos no Reddit, está usando um Raspberry Pi para ouvir cantos de pássaros e até mesmo reconhecer qual pássaro é usando uma ferramenta de código aberto chamada BirdNET-Pi.
BirdNET-Pi é uma ferramenta projetada para rodar no Raspberry Pi que usa TFLite para processar entrada de áudio e ouvir cantos de pássaros. Foi montado por Patrick McGuire, que forjou o projeto de Stefan Kah BirdNET-LiteName. O BirdNET-Pi é otimizado para o Raspberry Pi e pode ser executado no Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi 400, Raspberry Pi 3B e até mesmo no Raspberry Pi Zero 2 W.
O sistema funciona ouvindo os cantos dos pássaros usando um microfone USB. A entrada de áudio é analisada pelo BirdNET-Pi e processada para identificar qual pássaro provavelmente estava fazendo o som. De acordo com a página do GitHub, o BirdNET-Pi pode identificar centenas de pássaros de diferentes países ao redor do mundo.
A configuração deste projeto não requer muito hardware; você precisa principalmente de um Pi compatível e de um microfone. Nesse caso, Jumpin_jon usa um modelo Raspberry Pi 4 B 4GB, mas Pis mais antigos e menores funcionarão em seu lugar. Jumpin_jon usou uma configuração de microfone de qualidade e implementou um microfone omnidirecional Agptek Lavalier que se conecta via 3,5 mm usando um adaptador USB com o Pi.
A página oficial do BirdNET-Pi GitHub tem muitos detalhes sobre o aplicativo, incluindo vários recursos que você pode usar, como efeitos em tempo real e muito mais. O desenvolvedor recomenda usar a versão Raspberry Pi OS Lite de 64 bits, especificamente Bullseye. Mesmo que você possa usar outros Pis, provavelmente verá o melhor desempenho de um Pi 4 com bastante RAM.
Se você quiser fazer isso Projeto Raspberry Pi em casa, confira o tópico original compartilhado com Reddit por Jumpin_jon e explore o GitHub para BirdNET-Pi para ver mais de perto como esse sistema opera.