O que você precisa saber
- O ChatGPT está caminhando para a falência.
- Os investidores mal estão empatando, já que o empreendimento dificilmente está obtendo lucros devido à escassez de chips, interesses divididos e muito mais.
- A OpenAI já teve uma perda de $ 540 milhões desde a estreia do ChatGPT.
A Inteligência Artificial esteve nas manchetes durante a maior parte deste ano e sempre que você pensa sobre o assunto, o chatbot da OpenAI, ChatGPT, automaticamente vem à mente, assim como o Bing Chat da Microsoft, que usa a tecnologia OpenAI.
E embora a empresa tenha feito progressos significativos na área, o chatbot foi flagrado enfrentando alguns desafios. Um relatório recente citou que a ferramenta está ficando mais burra. De acordo com o estudo, as respostas do chatbot pioraram, apesar dos esforços da OpenAI para enviar novos recursos para a ferramenta projetada para melhorar sua usabilidade.
Somando-se a isso, parece que não é um negócio normal. Segundo informações, a empresa está à beira da falência. Primeiro post destacou vários motivos da situação por estatísticas compartilhadas pela Analytics India Magazine.
Análise
Em primeiro lugar, executar um chatbot com IA não é tarefa fácil, especialmente em relação à implicação de custo. Já sabemos que o OpenAI gasta aproximadamente 700.000 dólares para rodar a ferramenta diariamente. Isso se traduz em 36 centavos por consulta. Sem mencionar a quantidade de dinheiro usada para adquirir GPUs de empresas como a NVIDIA para garantir que tudo funcione perfeitamente. Mas, como parece agora, a OpenAI pode ser incapaz de manter isso funcionando por muito mais tempo, apesar de seus esforços para gerar um pouco de receita monetizando GPT-3.5 e GPT-4. A Microsoft, acompanhada por alguns investidores recentes, cobre essas despesas. Por quanto tempo os investidores ajudarão a manter o negócio à tona se não puderem devolver seus investimentos?
Além das questões monetárias, a OpenAI também está experimentando um declínio no número de usuários que utilizam as ofertas de seu chatbot. A empresa experimentou um declínio de 12% em sua base de usuários entre junho e julho, de acordo com a SimilarWeb, o que se traduz em uma perda de cerca de 200.000 usuários. No entanto, essas estatísticas refletem apenas o número de usuários que visitam o site ChatGPT, deixando de fora as APIs.
As APIs da OpenAI têm conquistado cada vez mais o interesse de organizações inicialmente opostas a toda a ideia de Inteligência Artificial e incorporando-a em seus fluxos de trabalho. Vários modelos LLM são de código aberto. Dessa forma, é possível para os usuários selecionar uma experiência específica e que atenda às suas necessidades sem ter que incorrer em custos extras.
Além disso, Sam Altman, da OpenAI, tem sido particularmente sincero ao destacar seu interesse e objetivos para o ChatGPT, que diferem dos da OpenAI. A Altman está focada em alcançar a superinteligência AGI, enquanto a OpenAI está inclinada a obter lucro.
E enquanto a OpenAI continua investindo pesadamente no empreendimento, Altman também expressou sua preocupação com as medidas de segurança para garantir que a ferramenta não saia do controle. Ele está ansioso para ver o governo se envolver e implementar regulamentos que controlem como as pessoas podem aproveitar os recursos da ferramenta. A FTC já lançou uma investigação sobre o ChatGPT para determinar se a empresa violou as leis de proteção ao consumidor. Dado seu forte investimento e parceria estendida com a OpenAI, a Microsoft provavelmente será afetada.
Dito isso, a OpenAI está buscando ativamente novas maneiras de ganhar dinheiro com seus LLMs GPT-4. A empresa almeja US$ 200 milhões em receita anual em 2023 e US$ 1 bilhão em 2024, o que parece um alcance dado o estado atual. A empresa já registrou uma perda de US$ 540 milhões desde o início do chatbot.
E, finalmente, há uma crescente escassez de GPUs no mercado, em parte por causa da rivalidade entre os EUA e a China. A UE aprovou recentemente uma Lei de Chips de € 43 bilhões, projetada para aumentar a produção de semicondutores na região e reduzir a dependência excessiva de regiões estrangeiras para desenvolver chips de semicondutores.