Nvidia DLSS – Deep Learning Super Sampling – percorreu um longo caminho nos últimos cinco anos desde que foi introduzido pela primeira vez. Embora o aspecto de aprendizado profundo do nome permaneça, as iterações mais recentes se concentraram em outras técnicas além da superamostragem. Na Gamescom 2023, a Nvidia revelou o DLSS 3.5 com reconstrução de raio alimentada por IA, o mais novo recurso sob o guarda-chuva do DLSS, e está disponível em todas as GPUs RTX, ao contrário do Frame Generation do DLSS 3.
As GPUs Nvidia RTX são algumas das melhores placas gráficas, mas se há algo com que você pode contar é que os jogos e as tecnologias gráficas de amanhã serão ainda mais exigentes do que as ofertas atuais. Aproveitar o poder da IA para reduzir parte do trabalho de renderização pode potencialmente prolongar a vida útil de GPUs mais antigas. Isso assumindo que os jogos futuros implementem as novas técnicas, naturalmente.
O rastreamento de raios continua sendo uma das técnicas de renderização gráfica mais exigentes, alguns até o chamam de santo graal da renderização gráfica. Calcular as cores finais dos pixels com base em reflexões, refrações e nas propriedades físicas de vários materiais exige muito poder computacional. Em vez de fazer cálculos de rastreamento de raios em cada pixel da tela – com vários raios por pixel – o DLSS 3.5 usa IA para preencher as lacunas. A Nvidia chama isso de “reconstrução de raios”.
O mesmo processo pode ser feito de outras maneiras, por meio de denoisers – algoritmos projetados para interpolar entre pixels de rastreamento de raio. Isso pode ser acúmulo temporal (pixels sobre vários quadros) ou interpolação espacial (mistura entre pixels vizinhos). Em aplicativos de renderização 3D profissionais, muitas vezes você verá várias passagens em que os resultados iniciais são uma renderização rápida e aproximada; O DLSS 3.5 pode ser usado em jogos e aplicativos com efeito semelhante.
A maioria dos jogos com efeitos de ray tracing já usa denoisers para melhorar a qualidade geral, mas assim como o upscaling da imagem se beneficiou do aprendizado profundo, a denoising também pode se beneficiar. A Nvidia diz que o Ray Reconstruction foi treinado para reconhecer diferentes efeitos de traçado de raio e também aproveita os pixels temporais e espaciais para oferecer o melhor resultado.
Para demonstrar o potencial do DLSS 3.5, a Nvidia forneceu vários slides de amostra mostrando a renderização atual em comparação com a reconstrução de raio do DLSS 3.5.
A maioria das imagens DLSS 3.5 versus “padrão” deve ser bastante óbvia sobre o que a Reconstrução de Ray traz, mas em Portal RTXos gráficos aprimorados mostram gradientes muito mais suaves e mesclados com menos manchas.
Para Cyberpunk 2077, rodando em RT Overdrive, há várias melhorias. Primeiro, há novamente uma melhoria na qualidade com menos manchas. Também há reflexos mais nítidos, por exemplo, na capota do veículo ou nas poças da rua. Sem a Ray Reconstruction, o texto (de cabeça para baixo) na poça fica manchado e ilegível, enquanto com o DLSS 3.5 você pode distinguir as letras. Por fim, os faróis do carro na primeira imagem iluminam objetos mais distantes, como o corrimão, o que parece ser uma mudança facilitada por ter menos raios de maior qualidade e Reconstrução de Raios.
A Nvidia também forneceu uma comparação aproximada de desempenho em Cyberpunk 2077 entre nativo (DLSS desativado), DLSS 2 aprimorado (Super Resolução), DLSS 3 (SR mais Geração de Quadros) e DLSS 3.5 (SR + FG + Reconstrução de Raios). nos disseram que Cyberpunk 2077 tem denoisers relativamente complexos normalmente, e DLSS 3.5 é capaz de substituí-los, resultando no aumento de desempenho junto com melhor qualidade de iluminação.
Finalmente, como um exemplo de DLSS 3.5 sem jogos, a Nvidia mostrou Renderização D5 executando no modo de visualização de traçado de raio completo, com e sem reconstrução de raio. À esquerda, a visualização parece manchada e manchada – isso melhoraria em qualidade quanto mais tempo você deixasse a câmera inalterada. Enquanto isso, o DLSS 3.5 fornece um resultado de qualidade muito melhor e muito mais rápido.
Novamente, é importante enfatizar que o Ray Reconstruction e o DLSS 3.5 estarão disponíveis em todas as placas gráficas RTX, desde a série 20 original, passando pela série 30 anterior, até a série 40 atual e ofertas futuras. Se você possui uma GPU Nvidia RTX e executa um jogo compatível com DLSS 3.5, pode se beneficiar do recurso.
Ao mesmo tempo, vamos também deixar claro que este apenas beneficia os jogos que usam efeitos de rastreamento de raios e também exige que os jogos adotem o DLSS 3.5. E embora o DLSS 3.5 possa funcionar em todas as GPUs Nvidia RTX, ele fornecerá benefício zero para os proprietários de GPU AMD e Intel. Isso vai limitar um pouco seu apelo, mas para jogos que já estão adicionando suporte a DLSS 3 – que rodam apenas em placas da série RTX 40 – parece que seria potencialmente pelo menos tão interessante quanto o Frame Generation.
O DLSS 3.5 será lançado neste outono e o suporte já foi anunciado para Cyberpunk 2077: Liberdade Fantasma, Portal com RTXe Alan Wake 2. Sim, não são muitos jogos agora, mas esperamos que mais sejam anunciados nos próximos meses. O suporte também estará presente na plataforma Omniverse da Nvidia, Vantagem do Caose Renderização D5.
A Nvidia também teve outros itens de interesse, embora de longe o mais emocionante seja o anúncio de um mod comunitário usando RTX Remix para meia-vida 2. Não fique muito animado, pois o trabalho está apenas começando. Ele tem suporte da Nvidia, no entanto, o que significa que o mod deve eventualmente ser finalizado e lançado, em vez de acabar como vaporware.
Em outros lugares, a Nvidia estava promovendo o GeForce NOW Ultimate, com SuperPods RTX 4080 (equivalente) agora implantados nos EUA e na Europa e suportando streaming de até 240 fps – para aqueles que têm um monitor de 240 Hz, mas não uma GPU poderosa para acompanhar. O suporte do Xbox Game Pass também está chegando ao GeForce NOW, a partir de 24 de agosto.
A Nvidia também exibiu algumas atualizações em seu Avatar Cloud Engine, agora com SteerLM – um modelo de linguagem que permite mais personalização nos tipos de respostas que você pode obter de uma IA. Isso pode ser usado com jogos futuros para permitir que os NPCs tenham respostas em tempo real à fala humana, ou talvez para sessões do tipo ChatGPT mais interessantes (mas ainda com a mesma probabilidade de serem … questionáveis).