Estamos sempre ansiosos para ver o Raspberry Pi usado em um ambiente profissional, mas o que é ainda mais emocionante é ver um Pi surgir no campo da ciência. Hoje, temos um projeto interessante para compartilhar por uma equipe de cientistas da NASA que optou por usar nosso SBC favorito para proteger a carga de dados de seus balão de superpressão.
O projeto começou no início de abril de 2023, quando o balão viajou para a estratosfera carregando um telescópio SuperBIT. Este telescópio esteve ocupado coletando dados de todo o nosso planeta natal durante um mês inteiro. A equipe planejou inicialmente que este balão enviasse dados de volta para a equipe usando a constelação Starlink da SpaceX. No entanto, quando o Starlink caiu, eles implementaram um método de entrega de backup usando nosso SBC favorito.
Infelizmente, o telescópio foi completamente destruído durante o processo de pouso, exceto pelo SSD usado pelo telescópio SuperBIT. Isso acabou sendo redundante graças às cápsulas de recuperação de dados alimentadas por Pi que a equipe construiu apenas para este projeto. Os Pis são responsáveis por fazer backup dos dados coletados pelo telescópio SuperBIT e essas cápsulas podem ser lançadas separadamente da unidade do balão de volta à Terra.
Dentro de cada cápsula está um Raspberry Pi 3B conectado a um SSD com capacidade de armazenamento de 5 TB. As cápsulas também foram equipadas com pára-quedas para facilitar o pouso. Eles também usam um receptor Global Navigation Satellite System (GNSS) e um transceptor de dados de curto alcance Iridium para encontrar as cápsulas.
O plano era lançar uma cápsula a cada 20 dias a partir do dia 40. No entanto, a equipe teve que encerrar o projeto SuperBIT mais cedo, então optou por liberar todas as cápsulas. Dos quatro, dois foram recuperados com sucesso, conforme relatado pelas respectivas coordenadas GPS.
Este é um exemplo interessante de como o Raspberry Pi pode impulsionar empreendimentos científicos e estamos entusiasmados em ver que funciona tão bem para a equipe. Se você quiser dar uma olhada mais de perto neste projeto Raspberry Pi, você pode encontrar mais detalhes em MDPI.