“É preciso o dobro do tempo para desenvolver um medicamento do que para construir um avião”, descreve um alto executivo da indústria farmacêutica francesa. (Foto: 123RF)
Economize tempo e dinheiro. A indústria farmacêutica também está a evoluir em direção à inteligência artificial (IA), com uma proliferação de start-ups e empresas de biotecnologia cujos projetos prometem revolucionar o lugar e o papel dos químicos.
“Em cinco anos, todas as moléculas pequenas terão sido encontradas usando métodos generativos de IA”, estima Yann Gaston-Mathé, chefe da start-up Iktos.
Criada em 2016, a start-up que emprega cerca de 60 pessoas está localizada na região de Paris. Ele usa IA para projetar medicamentos contra o câncer.
A Iktos demonstra a sua “ambição de reduzir para metade o tempo de descoberta de um candidato a medicamento pré-clínico”, que não foi testado em humanos, afirma Quentin Perron, o seu chefe de estratégia.
O tempo, uma questão estratégica para a indústria farmacêutica. “É preciso o dobro do tempo para desenvolver um medicamento do que para construir um avião”, descreve um alto executivo da indústria farmacêutica francesa.
Para ter esperança de desenvolver um medicamento, primeiro é necessário identificar os compostos químicos que possuem as características capazes de atingir o efeito terapêutico desejado.
“Isso equivale a buscar a solução em um espaço químico quase infinito, pois consideramos que o número de moléculas que podemos imaginar sintetizando é da ordem de 10 elevado à potência de 60, ou aproximadamente o número de átomos no universo”, ilustra. Yann Gaston-Mathé.
A fase de descoberta do medicamento precede a fase de desenvolvimento clínico durante a qual o medicamento candidato é testado em humanos.
O objetivo é identificar potenciais medicamentos promissores que possam ser desenvolvidos. Esta fase leva até 5 anos e requer um investimento médio de quase 100 milhões de dólares americanos por medicamento candidato.
Tradicionalmente, o químico imagina a molécula e a testa em laboratório, mas o surgimento da IA promete varrer todas essas etapas.
Embora atualmente não existam estatísticas que comparem projetos de química medicinal que utilizam métodos tradicionais com aqueles realizados com recurso à IA generativa, todos os grandes nomes da indústria farmacêutica estabeleceram colaborações com empresas de biotecnologia e start-ups que fizeram da IA o coração do seu modelo.
Entre as mais reconhecidas, a biotecnologia britânica Excensitia, as empresas americanas Schödinger e Atomwise, a Insilico Medicine com sede em Hong Kong, a BenevolentAI cotada em Amesterdão.
A Sanofi acaba de firmar parceria com a start-up francesa Aqemia na busca de medicamentos utilizando IA.
E o químico?
Iktos espera entrar em breve também nas grandes ligas.
No centro da sua estratégia estão soluções de IA integradas num robô.
A primeira funciona como um cérebro que se alimenta de dados biológicos para imaginar a molécula que “checa todas as caixas”: ser eficaz na dose mais baixa possível, segura, estável, patenteável e sintetizável… “Leva algumas horas”, especifica Quentin Perron.
Depois intervém outra IA, que em “alguns segundos”, “pode dar a receita” para “ir para pós reais”, inspirando-se em publicações de milhões de reações químicas e dados de patentes.
Depois é a vez do robô se transformar em uma ferramenta de produção, capaz de sintetizar 96 moléculas por vez. Os filtrados coletados são purificados em parceiros antes de serem testados in vitro ou em camundongos.
O processo pode ser repetido inúmeras vezes para encontrar compostos ainda mais promissores.
Ainda é um trabalho de pequena escala, mas “equivalente a cerca de trinta químicos em laboratório”, sublinha Quentin Perron, avaliando que esta primeira fase de desenvolvimento “leva entre 1 e 2 meses para fazer 100 moléculas em paralelo” no robô enquanto este leva “entre dois e três meses” em um laboratório tradicional.
Uma poupança de tempo que permite ao químico “concentrar-se em tarefas de valor acrescentado, ler a literatura especializada, ver o que a concorrência está a fazer em vez de limpar a bancada, varrer o laboratório ou procurar onde obter o produto”, estima O especialista.
Porém, teremos que esperar um pouco mais para ver o surgimento de medicamentos resultantes da IA, sabendo que são necessários, segundo o sindicato das empresas farmacêuticas (Leem), mais de dez anos para desenvolver um medicamento e que em cada 10 candidatos – drogas, apenas uma consegue ser comercializada.