O que você precisa saber
A Acer acaba de lançar o Predator Triton Neo 16. O laptop para jogos está entre os primeiros PCs a rodar com os novos processadores Intel Core Ultra. Emparelhado com essa CPU está uma GPU NVIDIA RTX Série 40. Como o laptop funciona com um processador Intel Core Ultra, ele possui uma Unidade de Processamento Neural (NPU) com foco em recursos de IA.
O Predator Triton Neo 16 será lançado na América do Norte em março de 2024 com preço inicial de US$ 1.499,99. O portátil também chegará aos mercados EMEA em março com um preço inicial de 1.799 euros.
Hoje é o dia do Meteor Lake da Intel, então vários laptops com novos processadores foram anunciados. Mas o chip não é a única coisa que chamará a atenção no Predator Triton Neo 16. O laptop para jogos tem uma tela de até 3,2K com taxa de atualização de 165Hz. Essa tela é verificada pela Calman para precisão de cores, cobre DCI-P3 e possui NVIDIA Advanced Optimus e NVIDIA G-SYNC.
A Acer também incluiu alguns recursos para criadores de conteúdo no Predator Triton Neo 16. O laptop suporta Acer Purified 2.0. Usar a redução de ruído de IA e um terceiro microfone com matriz 3D deve bloquear vozes externas e priorizar sua voz. Embora muitos usem esses recursos para streaming de jogos e transmissão, imagino que isso fará com que você pareça bastante claro em uma chamada de negócios.
O que exatamente é um NPU?
Os processadores Intel Core Ultra apresentam um NPU para tarefas de IA. (Crédito da imagem: Intel)
Prepare-se para ver muitos laptops com NPUs dentro. O interesse pela inteligência artificial disparou em 2023 e agora estamos começando a ver hardware à altura. Mas o que é um NPU e por que você iria querer um dentro do seu próximo PC?
NPU significa Unidade de Processamento Neural. É um processador especializado com foco em IA. Até este ponto, CPUs e GPUs lidaram com a grande maioria da carga de IA nos sistemas (alguns PCs, como o Surface Laptop Studio 2, já possuem um processador para IA). Embora esses processadores possam alimentar a inteligência artificial, eles não são otimizados para isso.
Usar uma CPU para potencializar recursos de IA consome recursos do sistema. Ter uma NPU retira a carga de IA da CPU, permitindo que esta se concentre em outras coisas.
As placas gráficas são poderosas o suficiente para lidar com tarefas de IA, mas muitas vezes são um exagero. Usar um RTX 4070 para desfocar o fundo de sua chamada de Zoom é como colocar seu carro em sexta marcha para avançar no drive-thru; funciona, mas não é eficiente. Por outro lado, uma NPU pode realizar as mesmas tarefas com mais eficiência, usando menos energia, ao mesmo tempo que permite que sua GPU se concentre nos gráficos.
Todos os processadores Intel Core Ultra possuem um NPU. Esse é um diferencial importante, já que nem todos os chips Intel de 14ª geração possuem um NPU. A Qualcomm também está no mercado de NPU e veremos isso em ação quando o Snapdragon X Elite for lançado.
Nossa editora de jogos e tecnologia, Rebecca Spear, detalhou o que os NPUs fazem e como eles são diferentes das GPUs para ajudar a explicar melhor.
Um NPU melhora os laptops para jogos?
E se você não desfocar os fundos nas chamadas do Zoom ou gerar imagens localmente usando IA? Você realmente precisa de um NPU em um laptop para jogos? Haverá muitos laptops lançados em 2024 sem NPU, mas ter um chip focado em IA ajudará a tirar o máximo proveito dos melhores jogos para PC, pelo menos no papel.
Muitos recursos de jogos modernos usam IA, como ray tracing. À medida que mais fabricantes de laptops integram NPUs em PCs, provavelmente veremos os desenvolvedores utilizarem o hardware. O resultado deve ser laptops otimizados para IA que possam lidar com tarefas repetitivas com mais eficiência e, ao mesmo tempo, liberar a GPU para cargas de trabalho mais intensas.
O problema é que as NPUs são novas e ainda não se sabe como elas funcionarão no mundo real. Por exemplo, a NVIDIA adotará o NPU em um processador Intel Core Ultra ou manterá sua tecnologia de IA restrita ao hardware NVIDIA? Isso ainda está para ser visto.
Não é que um NPU seja melhor que uma GPU em geral. Um NPU é uma ferramenta especializada que se concentra em recursos específicos. Uma GPU pode executar as mesmas tarefas, mas isso custa a ida útil e a eficiência da bateria.
Se você não usar recursos de IA ou se os recursos de IA que você usa não utilizarem um NPU, o processador focado em IA não prejudicará nada. Ele ficará parado, sonhando com o dia em que alguém lhe pedirá para realizar uma tarefa repetitiva.