O CEO da Intel, Pat Gelsinger, criticou a tecnologia CUDA da Nvidia, alegando que a tecnologia de inferência será mais importante do que o treinamento para IA quando ele lançou Intel CoreUltra e 5ª Geração Xeon chips de datacenter em um evento aqui na cidade de Nova York.
Respondendo a perguntas na NASDAQ, Gelsinger sugeriu que o domínio CUDA da Nvidia no treinamento não duraria para sempre.
“Sabe, toda a indústria está motivada para eliminar o mercado CUDA”, disse Gelsinger. Ele citou exemplos como MLIR, Google e OpenAI, sugerindo que eles estão migrando para uma “camada de programação Python” para tornar o treinamento em IA mais aberto.
“Pensamos no fosso CUDA como raso e pequeno”, continuou Gelsinger. “Porque a indústria está motivada a trazer um conjunto mais amplo de tecnologias para amplo treinamento, inovação, ciência de dados, etc.”.
Mas a Intel não depende apenas de treinamento. Em vez disso, pensa que a inferência é o caminho a seguir.
“Conforme ocorre a inferência, ei, depois de treinar o modelo… Não há dependência de CUDA”, continuou Gelsinger. “É tudo uma questão de: você consegue administrar bem esse modelo?” Ele sugeriu que com Gaudi 3, mostrado no palco pela primeira vez, a Intel estará à altura do desafio e será capaz de fazê-lo também com Xeon e PCs de ponta.
Não que a Intel não vá competir em treinamento, mas “fundamentalmente, o mercado de inferência é onde o jogo estará”, disse Gelsinger.
Ele também aproveitou a oportunidade para promover o OpenVINO, o padrão que a Intel reuniu para seus esforços de IA, e previu um mundo de computação mista, algumas que ocorrem na nuvem e outras que acontecem no seu PC.
Sandra Rivera, vice-presidente executiva e gerente geral do Data Center e Grupo de IA da Intel, acrescentou que a escala da Intel do data center ao PC pode torná-la um parceiro preferencial, já que pode produzir em grande volume.
“Vamos competir de três maneiras por 100% do datacenter AI TAM.” Gelsinger disse, acrescentando ao comentário de Rivera. “Com nossos CEOs de liderança, aceleradores de liderança e como uma fundição. Cada uma dessas oportunidades internas está disponível para nós: as TPUs, as inferências, os trainiums, etc. também vamos aproveitar todas as oportunidades comerciais, com a NVIDIA, com a AMD, etc.. Seremos um player de fundição.”
É uma estratégia ousada e Gelsinger parecia confiante ao liderar sua equipe nas apresentações de hoje. Ele pode realmente enfrentar CUDA? Só o tempo dirá à medida que as aplicações para os chips lançados pela Intel hoje – e nos quais seus concorrentes também estão trabalhando – se tornarem mais difundidas.