Há duas semanas, a Associação Profissional de Semicondutores Chinês-Americana (CASPA) realizou seu banquete de jantar de 2023, completo com um “bate-papo ao lado da lareira” com Jensen Huang, CEO da Nvidia. Jensen deu muitas respostas interessantes para o público e histórias pessoais, incluindo dicas de carreira para aspirantes a jovens profissionais na chamada “era da IA”.
Limitando o foco ao principal negócio da Nvidia (GPUs), um membro do público perguntou se, dados os desenvolvimentos expansivos em muitas frentes, como computação reconfigurável, em memória e fotônica, as arquiteturas de GPU permanecerão no topo para cargas de trabalho de IA nos próximos anos. (Incluímos um vídeo incorporado deste segmento do bate-papo ao lado da lareira abaixo).
O membro da audiência, cofundador da CASPA e arquiteto de IA, perguntou: “Nos próximos anos, você acha que a arquitetura GPU ainda dominará? Ainda temos uma chance (de vencer a Nvidia)?”
“Você tem uma chance, mas não muita”, respondeu Jensen, “É, na verdade, tão pequena que é incalculável.”
Jensen continuou com um tom mais sério: “Estou apenas brincando. Sempre há boas ideias – na verdade, se houver uma boa ideia, nós mudaremos para ela. Você sabe, não somos teimosos. Nosso objetivo de vida não é construir GPUs CUDA.”
Jensen fez comparações com tecnologias de transporte, que empregam vários tipos de transporte para atingir o mesmo objetivo de transportar itens ao redor do mundo, e como a missão de uma empresa pode levá-la a respostas fundamentalmente diferentes, mesmo operando no mesmo campo. “Como você sabe, o G em GPU originalmente significava gráficos”, disse Jensen, “E hoje fazemos muito, muito mais do que gráficos. Mudamos a missão. Só que nunca mudei o nome!”
Como diz Jensen: “Nosso objetivo de vida é resolver problemas de computador que os computadores normais não conseguem”. Embora esta declaração de missão possa certamente ser aplicada a inovações na renderização gráfica em tempo real como RTX e DLSS, também é bastante claro que isto se aplica à Inteligência Artificial e à liderança quase incontestada da Nvidia nessa área. Não há dúvida na indústria de que a Nvidia aproveitou as oportunidades de hardware apresentadas pela IA como ninguém na indústria estava disposto ou capaz de fazer antes.
Antes de concluir, Jensen afirma: “Nós chamamos isso de GPU. Mas ela faz coisas muito diferentes. Estamos mudando o tempo todo. Então, se você tiver uma boa ideia, me avise!”