Estamos sempre ansiosos para ver o Raspberry Pi usados de maneiras novas e estimulantes — especialmente quando esses projetos podem ajudar a salvar vidas. Um fabricante conhecido como Aneeshamol está usando nosso computador de placa única favorito para monitorar incêndios com IA.
O projeto conta com reconhecimento de imagens por meio do monitoramento de uma determinada área por meio de um módulo de câmera. Tudo o que você precisa fazer é ficar de frente para a área que deseja monitorar e treinar a IA para verificar se há incêndios. As imagens do feed de vídeo são avaliadas pelo OpenCV, que verifica cada quadro analisado. Ele verifica variações usando o modelo de cores matiz, saturação e valor (HSV). Se um possível incêndio for detectado, ele poderá notificar automaticamente os usuários por meio de SMS.
Na página do projeto, Aneeshamol explica vários casos de uso para usar um sistema de IA baseado em imagens para monitorar incêndios. O sistema pode ser programado para ajudar a identificar a fumaça em comparação com fenômenos visualmente semelhantes, como nuvens, e ajudar a avaliar a gravidade da situação. Aneeshamol também incluiu um quadro especial que adiciona suporte de rede móvel para notificações.
A placa que Aneeshamol selecionou para acionar o monitor de incêndio é um Raspberry Pi 4 B conectado a um módulo de câmera Raspberry Pi padrão. Um Blue Notecard é anexado com a ajuda de um Blues Notecarrier-Pi. Embora Aneeshamol esteja usando um Pi 4, você pode facilmente usar um Raspberry Pi 5 se tiver um em mãos.
Claro, isso não deve ser usado no lugar da segurança normal. Tenha sempre um plano de incêndio, mantenha um extintor por perto (e saiba como usá-lo) e fique de olho na cozinha, nas velas, nas fogueiras e em qualquer outra coisa que tenha chama.
Aneeshamol teve a gentileza de compartilhar todos os detalhes da construção, incluindo uma análise detalhada do código-fonte. Um script Python personalizado é usado e está disponível para quem quiser conferir por si mesmo. Funciona junto com o OpenCV para avaliar os dados HSV usando IA. A placa de rede celular é programada usando Blues Notehub.io. Se você quiser ver mais de perto este projeto Raspberry Pi, visite a página do projeto em Hacker.