O que você precisa saber
A Microsoft e o Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) podem estar à beira de um avanço que reduzirá o uso de lítio em baterias em até 70%. Os cientistas aproveitaram a IA e a computação altamente capaz para identificar materiais potenciais que podem ser substituídos no lugar do lítio.
O lítio é propenso a incêndios e seu processo de extração tem implicações negativas para o meio ambiente, pois requer muita água e energia.
O material identificado é um eletrólito sólido, o que o torna um mau condutor de energia, dando ao lítio uma vantagem em comparação, já que é um melhor condutor em seu estado líquido.
O ano da IA está realmente chegando, após o recente anúncio da Microsoft detalhando seu avanço na descoberta de novos materiais para baterias. A maioria das baterias disponíveis no momento são à base de lítio, o que é uma grande preocupação entre os usuários porque são propensas a incêndios, entre outras questões de segurança. Trabalhando ao lado do Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico (PNNL), a Microsoft já fez progressos significativos na busca de uma alternativa para baterias de íons de lítio, de acordo com um artigo de A beira. O material representa menos riscos porque é um eletrólito de estado sólido, o que essencialmente significa que é menos provável que exploda e cause incêndio. De acordo com as descobertas dos cientistas, o material ajudará a reduzir o uso de lítio em baterias em impressionantes 70%. O que isso significa para as baterias de íon de lítio?
Embora esta descoberta seja um feito incrível, ainda há muito trabalho e testes que precisam ser feitos. Pelo lado positivo, os cientistas estão entusiasmados com a disponibilidade e existência geral da IA generativa, uma vez que esta pode potencialmente acelerar todo o processo.
De acordo com Karl Mueller, físico-químico e diretor do escritório de desenvolvimento de programas do PNNL:
“O grande ponto a ser destacado é a velocidade com que chegamos a uma nova ideia, um novo material. Se pudermos ver esse tipo de aceleração, minha aposta seria que este é o caminho do futuro para encontrar esses tipos de materiais. .”
Como tal, os cientistas provavelmente farão mais descobertas e explorarão mais materiais durante toda a fase de testes. Os pesquisadores que trabalham no projeto aproveitaram os recursos de IA para identificar materiais ideais e potenciais para substituir o lítio nas baterias. Para contextualizar, os cientistas usaram a tecnologia de IA para filtrar 32 milhões de materiais potenciais e reduziram a lista para 18 em menos de uma semana. Um processo que lhes teria levado mais de duas décadas se utilizassem métodos tradicionais para aceder a estes materiais.
Conforme destacado por Krysta Svorelíder do grupo Microsoft Quantum – Redmond (QuArC) na Microsoft Research:
“Precisamos realmente compactar os próximos 250 anos de ciência dos materiais químicos nas próximas duas décadas, certo? E isso é porque queremos salvar o nosso planeta. Como você pode ver a partir desses resultados, a IA e a computação de alto desempenho juntas são capazes de acelerar essa descoberta científica.”
O lítio é a principal força motriz da maioria dos nossos dispositivos eletrónicos, desde smartphones a veículos elétricos. Conseqüentemente, a demanda pelo produto é extremamente alta em relação à sua oferta real. Com isto em mente, podemos acabar numa situação em que o recurso já não esteja prontamente disponível. De acordo com o Departamento de Energia dos EUA, prevê-se que a procura de baterias de iões de lítio atinja um máximo histórico até 2030 (até dez vezes a procura actual).
No momento, os fabricantes estão construindo ativamente mais fábricas de baterias para atender à crescente demanda por baterias. Embora isso mal funcione, está impactando negativamente o meio ambiente, pois o processo de obtenção do material requer uma grande quantidade de água e energia, conforme compartilhado por BBC.
Felizmente, os cientistas ainda têm até 17 materiais potenciais para escolher que podem ser candidatos perfeitos para substituir o lítio. Sem esquecer que têm acesso à IA generativa e à computação de alto desempenho para tornar o processo mais simples e rápido.