Devemos nos concentrar no treinamento dos funcionários para permitir que se familiarizem com a IA e a análise de dados. (Foto: 123RF)
Integrar inteligência artificial (IA) a uma empresa ou equipe de contabilidade nem sempre é um processo tranquilo. Aqui estão os cinco principais desafios que os especialistas na área e as empresas que os vivenciaram detectaram.
1. Gestão de mudanças
Mesmo que as novas tecnologias sejam mais acessíveis do que antes, a sua integração não acontece instantaneamente, salienta Alain Fortier, associado de certificação da Mallette. “Não é plug and play”, diz ele. As ferramentas devem estar alinhadas aos métodos de trabalho da empresa. »
Também é necessário prever um período de transição para permitir que os funcionários se adaptem às mudanças que lhes são apresentadas, afirma. “O dia a dia dos colaboradores é muito afetado com a chegada desses aplicativos. »
2. Segurança
“Assim que uma ferramenta é conectada à Internet, existe um risco de segurança”, alerta Mario Malouin, CPA e professor da Universidade de Quebec en Outaouais (UQO) especializado em IA e gerenciamento de dados.
Para evitar que dados financeiros confidenciais sejam comprometidos, ele aconselha fazer perguntas ao seu provedor de serviços sobre seus padrões de segurança de TI. “Cada empresa também deve ter uma política clara que rege o uso de ferramentas que utilizam IA”, acrescenta.
Quanto ao ChatGPT, pode ser útil alimentar uma reflexão sobre as regras contabilísticas a aplicar num caso concreto, mas não analisar os dados de um cliente, lembra Olivier Blais, cofundador da Moov AI, uma vez que esta ferramenta “não garante segurança de dados.
3. Qualidade dos dados
Um escritório de contabilidade pode ter as ferramentas mais eficientes do mercado, mas os dados fornecidos pelo cliente devem ser bem estruturados, atualizados e de boa qualidade. “Para sermos capazes de digerir as informações de nossos clientes com nossas tecnologias, muitas vezes temos que limpar os bancos de dados”, diz Dominique Hamel, sócio e líder de auditoria para Quebec na KPMG.
“Para fazer uma auditoria mais tecnológica, precisamos da colaboração do cliente. Deve partilhar connosco as suas bases de dados e fornecer-nos as informações necessárias. Se o cliente não tem esse desejo, recorremos a uma forma mais tradicional de auditoria”, acrescenta.
4. A confiabilidade das respostas
“A IA é uma ferramenta de trabalho incrível que nos oferece possibilidades adicionais de análise, o que nos permite identificar situações mais problemáticas, mas devemos sempre ser críticos em relação aos resultados”, alerta Alain Fortier, da empresa Briefcase. “A IA talvez tenha como alvo a natureza do trabalho de análise que ainda tenho que fazer, mas isso não significa que o meu trabalho pare quando a IA der a sua resposta”, acrescenta Mario Malouin.
Isto é verdade no caso de ferramentas de auditoria, que podem, por exemplo, visar transações que apresentam risco de fraude, mas também de aplicações de IA generativas, como o ChatGPT, cujas respostas podem, em certos casos, ser incompletas ou totalmente falsas.
Os resultados fornecidos pela IA também levantam novas questões para o profissional que realiza uma auditoria, observa Marc-André Paquette, da CPA Canadá. “Agora que conheço, por exemplo, todos os possíveis erros, o que faço com eles? ” ele disse. Por outras palavras, devemos procurar uma auditoria perfeita, mesmo que isso signifique sobrecarregar o cliente com pedidos de documentos comprovativos, ou devemos separar as coisas para nos concentrarmos nas anomalias mais óbvias?
5. Treinamento
A chegada de novas ferramentas de trabalho altera a composição das equipes de auditoria, indica Dominique Hamel da KPMG. “Temos que ter certeza de que temos pessoas competentes para usar essas tecnologias”, diz ela. “Os perfis dos nossos recursos irão evoluir”, concorda Alain Fortier, de Mallette.
Estas duas empresas estão a concentrar-se na formação dos seus funcionários para que se familiarizem com a IA e a análise de dados, mas Marc-André Paquette, da CPA Canadá, observa que ainda há um longo caminho a percorrer. “Eu diria que a maioria dos CPAs atuais não tem o que é preciso para usar tecnologias de inteligência artificial em contexto de trabalho”, afirma.
A maioria das universidades do Quebeque já começou a integrar novas ferramentas tecnológicas na formação dos futuros CPAs, “porque o mercado assim o exige”, diz Mario Malouin, da UQO, que ensina contabilidade a estudantes de pós-graduação. “O desafio para as universidades”, observa ele, “é acompanhar o ritmo do avanço tecnológico, especialmente se este começar a acelerar. »