Poucos dias após um analista afirmar que os prazos de entrega das GPUs H100 baseadas em Hopper da Nvidia, usadas para inteligência artificial (IA) e computação de alto desempenho (HPC), caíram significativamente, a própria Nvidia declarou que espera ter um suprimento limitado de seus próximos produtos de geração Blackwell, baseados em GPU.
“Esperamos que nossos produtos de próxima geração sejam limitados pela oferta, já que a demanda excede em muito a oferta”, disse Colette Kress, diretora financeira da Nvidia, durante a teleconferência de resultados trimestrais da empresa com analistas financeiros e investidores (via ProcurandoAlfa).
Os produtos B100 de próxima geração da Nvidia são baseados na nova arquitetura Blackwell, que promete melhorar significativamente o desempenho da computação de IA em comparação com a arquitetura Hopper existente, de acordo com as projeções de desempenho da empresa. Devido à grande demanda por processadores de IA de alto desempenho no mercado, é provável que os clientes existentes da Nvidia já tenham encomendado pelo menos alguns produtos B100.
A questão é: com que rapidez a Nvidia será capaz de aumentar a produção de módulos B100 SXM e placas PCIe B100, bem como de servidores DGX em sua base. Afinal, trata-se de produtos totalmente novos que utilizam componentes diferentes.
Há rumores de que o Blackwell será a primeira arquitetura da Nvidia a adotar designs multi-chiplet. Se for esse o caso, isso pode simplificar a produção de GPUs baseadas em Blackwell no nível do silício, pois é mais fácil maximizar o rendimento de chips menores. Mas, por outro lado, o empacotamento de soluções multi-chiplet fica mais complexo.
Vale ressaltar que, além do carro-chefe B100 AI e GPU HPC para treinamento e inferência, a Nvidia prepara a GPU B40 para aplicativos empresariais e de treinamento, o produto GB200 que combina GPU B100 e CPU Grace baseada em Arm e GB200 NVL para treinamento de linguagem grande modelos.
Em novembro, a Nvidia apresentou sua GPU de computação H200 para cargas de trabalho de IA e HPC e agora a empresa está aumentando a produção. O H200 da Nvidia depende da arquitetura Hopper e basicamente atualiza a linha de produtos existente da empresa com maior capacidade de memória e largura de banda. Como a Nvidia aperfeiçoou sua cadeia de suprimentos Hopper desde 2022, a expansão do produto deve ser relativamente rápida. Mesmo assim, Jensen Huang, da Nvidia, reclama que a empresa não consegue atender 100% da demanda por este novo produto imediatamente.
“Sempre que temos novos produtos, como vocês sabem, isso aumenta de zero para um número muito grande e você não pode fazer isso da noite para o dia”, disse Jensen Huang, presidente-executivo da Nvidia, na teleconferência de resultados trimestrais com analistas e investidores. “[…] Portanto, sempre que tivermos uma nova geração de produtos, e neste momento, estivermos aumentando o H200, não há como manter razoavelmente a demanda no curto prazo à medida que aumentamos.”